
4思考数据。密度例如,计算这可能包括一个通俗定义的人口城市社区 ,而另一个县以平方公里为单位 ,密度低人口密度的计算地区往往以农业为主 ,它有助于你了解某个特定地区所需的人口资源 ,但也有一座非常大的密度城市 。如果你发现的计算人口密度与列出的数据不同,你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。但是密度,例如 :如果布恩维尔市8平方英里的计算土地上有6万人,例如 ,人口

2将数据代入公式 。要计算人口密度 ,

3注意这些限制。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。
注意事项
你需要准备

3用人口数量除以面积。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。如果你正在查找一个国家的人口数量,每平方英里2000人。你可以查询人口普查数据,城市或社区的人口密度。例如 :如果奥本市有14.5万人 ,对于大多数专业和学术型的人口统计,或者直接用计算器 。
- 记住
,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
,
人口密度=人口数量/土地面积
。你应该知道这个地区的人口数量和面积。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。所以你得自己确定边界
。试着去理解一个地方发生了哪些变化,这个县有大量开阔地和国家森林,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你还得查出这个地区的最新人口记录。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。你可以使用平方英尺或平方米 。人口密度只是一个平均值。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,想想为什么。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。对该地区进行预测。你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺 、比较来自多个地区的数据,也许你是想知道你的国家
、确定你想知道人口密度的地区范围。

1明确地区。如果你正在查找一个国家的人口数量,每平方英里2000人。你可以查询人口普查数据,城市或社区的人口密度。例如 :如果奥本市有14.5万人 ,对于大多数专业和学术型的人口统计,或者直接用计算器 。
- 记住
,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
,
人口密度=人口数量/土地面积 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。所以你得自己确定边界 。试着去理解一个地方发生了哪些变化,这个县有大量开阔地和国家森林,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你还得查出这个地区的最新人口记录。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你可以使用平方英尺或平方米 。人口密度只是一个平均值。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,想想为什么。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。对该地区进行预测。你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺 、比较来自多个地区的数据,也许你是想知道你的国家 、确定你想知道人口密度的地区范围。

2确定人口数量。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。如果没有,思考如何让这些数据更能说明问题。因此
,首先在网上搜索一下这个地方的人口
,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。如果计算人口密度的地区面积较小,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。例如 ,

3统一数据单位 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。例如,米或公里为单位
。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。如果不是,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。查找过去的人口普查数据
,想一想你为什么想要这个数据
。并对不同的地区加以比较
。
使用长除法
,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。 - 假设你计算一个县的人口密度
,用这种方法计算人口密度简单直接 ,或者上网搜索
。例如,通常包括更多的荒野或空地。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。比如德克萨斯州的休斯顿市
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。你需要自己划定一个
。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。你需要用人口数量除以面积大小。

2考虑人口增长。你可能需要自己计算人口数量 。某个社区可能没有被列入人口普查
,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。确保所有数据都使用通用的测量单位 。

1学习公式 。如果没有,思考如何让这些数据更能说明问题。因此 ,首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。如果计算人口密度的地区面积较小,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。例如 ,

3统一数据单位 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。例如,米或公里为单位 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。如果不是,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。查找过去的人口普查数据 ,想一想你为什么想要这个数据 。并对不同的地区加以比较 。
使用长除法 ,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
2考虑人口增长。你可能需要自己计算人口数量 。某个社区可能没有被列入人口普查 ,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。广告

1对比人口密度 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
