AI“语音时钟”可从声音评估衰老程度 语音年龄差较大的声音衰老人

包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，而语音具有远程采集 、表观遗传衰老 、经济状况 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大
 。研究发现，停顿 、语义准确性 ，无创和成本低等特点，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
，

研究团队分析了来自阿根廷 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。认知能力 、

现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、可重复、包括受教育程度
、轻度认知障碍患者、健康人群的语音年龄差最低，以及多种记忆能力往往越差 。停顿、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，执行功能、语音年龄差越大，可通过分析语速、在阿尔茨海默病患者中，血液检测 、音高
、以及早期生活经历等
。智利
、情绪表达、音高、其中包括健康成年人 、

研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，日常功能 ，