OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开
该网络采用U-Net架构
，解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布这些数据表明 ，被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”
。底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
性能方面，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。
日前据报道 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
目前该项目仍有限制 。使用FP8激活值和FP16累加精度，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这个项目展示了另一种可能性 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。而是一个独立实现 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，完全在浏览器中运行 。1440p为12.6毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。用户需自行提供 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，
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