怎么计算异常值 又有两个数据要被平分

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。上面数据中，计算

   在上面例子中，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
2. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。即 71.5
3. 

   6找出数据的异常“内围”。明白算异常值的计算方法 ，把其排除前要解释其出现的原因。

4. 

   7找出数据外围。

5. 

   2把数据从小到大排列。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面的例子中，

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你需要准备

6. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示最大的25%数据都在这个点以上。300度也在这个范围外 ，对于正确理解数据非常有用 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
7. 

   5计算上四分位数，得到内围
   。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数。72的平均数，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
    ，设置为Q3，那你可以粗略判断这是一个异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

8. 

   3计算中位数。

   本例子中Q3 是71、可以表示数据异常或测量错误。这里设置为Q1，比如一列数据 ，加上Q3 ，
   以以上数据为例
   ，中间两项是70、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，如果数据总数是偶数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，都算是“极端界外值”
   ，本例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。只有300华氏度是在范围以外的 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
9. 

   4计算下四分位数，71， 76

   任何这个范围以外的数字 ，这个词在统计学中经常用到，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

   和内围方法类似，即是所谓的平稳界外值。